🔍 Профилирование — это способ найти узкие места в производительности кода.
Вы можете точно узнать, какие функции тормозят выполнение, где тратится больше всего времени, и какие вызовы стоит оптимизировать.
Python поставляется с двумя встроенными профайлерами:
cProfile — написан на C, работает быстрее и точнее,profile — на Python, обычно медленнее.cProfile для измерения производительности.Как профилировать скрипт
python -m cProfile -o profile my_script.py
pstats:python -m pstats profile <<< $'sort cumtime\nstats 1000' | less
sort cumtime — сортируем функции по кумулятивному времени (время выполнения функции плюс все вызовы внутри неё)stats 1000 — показываем первые 1000 строк статистикиless — удобный просмотр с прокруткой (нажмите q для выхода)Полезные опции
-m:python -m cProfile -o profile -m module_name [args]
python -m cProfile -o before.profile script.py
python -m cProfile -o after.profile script.py
Можно менять сортировку по другим метрикам:
time — время выполнения только самой функцииcalls — количество вызовов функции (может помочь найти «горячие» участки)Библиотека питониста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
poetry или uv (очень быстрый, но пока нестабилен)pip-audit и deptryflake8, pylint, autoflake, isort)pyright или flake8-annotationsGitGuardian, Gitleaks или Noseyparker для защиты от утечек секретовlicensecheck (например, избегайте GPL-библиотек)dataclass или pydantic для описания моделей данныхthreading, используйте asyncio или мультипроцессингalpine-образов Python — могут возникнуть проблемы с glibcspacy, transformers) на этапе сборкиENV TRANSFORMERS_OFFLINE=1
ENV HF_HUB_OFFLINE=1
.pyc во время сборки для ускорения старта контейнераRUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser appuser
USER appuser
Библиотека питониста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫣 Устали от HR-сказок про «дружный коллектив» и «печеньки в офисе»?
Давайте честно поговорим о том, что действительно происходит на IT-рынке. Не в розовых презентациях, а в реальной жизни разработчиков, тестировщиков, аналитиков и всех, кто живет кодом.
🧐 Мы проводим исследование, чтобы выяснить:
— Как часто мы прыгаем между компаниями (и почему)
— Какие красные флаги заставляют бежать без оглядки
— Где реально находят работу
— Что бесит в HR больше всего
— Сколько кругов собеседований — это уже перебор
Результаты покажут реальную картину рынка. Без приукрашиваний. Может, компании поймут, что нужно менять, а специалисты — куда двигаться дальше.
😈 Опрос займет 5 минут, но результаты будут работать на всех нас → https://clc.to/9aaXVg
Давайте честно поговорим о том, что действительно происходит на IT-рынке. Не в розовых презентациях, а в реальной жизни разработчиков, тестировщиков, аналитиков и всех, кто живет кодом.
🧐 Мы проводим исследование, чтобы выяснить:
— Как часто мы прыгаем между компаниями (и почему)
— Какие красные флаги заставляют бежать без оглядки
— Где реально находят работу
— Что бесит в HR больше всего
— Сколько кругов собеседований — это уже перебор
Результаты покажут реальную картину рынка. Без приукрашиваний. Может, компании поймут, что нужно менять, а специалисты — куда двигаться дальше.
😈 Опрос займет 5 минут, но результаты будут работать на всех нас → https://clc.to/9aaXVg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Что посмотреть, если хотите освоить Python с нуля
Если вы только начинаете учить Python или хотите освежить базу — это видео точно стоит вашего времени.
📚 Полный курс: от установки до продвинутых конструкций. Всё чётко, по делу и без воды.
🧑💻 Подходит новичкам, студентам, тем, кто переходит из других языков, и всем, кто хочет понять Python глубже.
Содержание:
0:00 — Введение
0:56 — Что такое Python
4:11 — Установка
5:36 — Интерпретатор и редакторы
8:49 — Первый Python-скрипт
14:26 — Линтинг и автоформат
22:51 — Запуск кода и имплементации
26:59 — Как выполняется Python-код
...и многое другое: переменные, строки, функции, условия, циклы, логика и даже мини-квизы для закрепления.
📌 Сохраняйте себе, чтобы не потерять: https://clc.to/jC0fHA
Библиотека питониста #буст
Если вы только начинаете учить Python или хотите освежить базу — это видео точно стоит вашего времени.
📚 Полный курс: от установки до продвинутых конструкций. Всё чётко, по делу и без воды.
🧑💻 Подходит новичкам, студентам, тем, кто переходит из других языков, и всем, кто хочет понять Python глубже.
Содержание:
0:00 — Введение
0:56 — Что такое Python
4:11 — Установка
5:36 — Интерпретатор и редакторы
8:49 — Первый Python-скрипт
14:26 — Линтинг и автоформат
22:51 — Запуск кода и имплементации
26:59 — Как выполняется Python-код
...и многое другое: переменные, строки, функции, условия, циклы, логика и даже мини-квизы для закрепления.
📌 Сохраняйте себе, чтобы не потерять: https://clc.to/jC0fHA
Библиотека питониста #буст
😵💫 Как правильно выбрать LLM для использования в агентских системах
Модели могут выдумывать факты, ссылаться на несуществующие источники и уверенно врать. Особенно часто это происходит при работе с редкими языками или специфическими тематиками.
Поэтому на первом занятии курса «AI-агенты для DS-специалистов» разберем, как с этим бороться. И это только первый из пяти уроков!
🔍 Выбор правильной модели
Не все LLM одинаково полезны. Обсудим квантизованные модели, instruct-версии и мультилингвальные решения. Узнаем, где больше галлюцинаций — в базовых моделях или после дообучения.
💰 Токенизация и стоимость
Разные языки «съедают» разное количество токенов. Покажем, как это влияет на цену API и почему русский текст может стоить дороже английского.
⚡️ Температура и Guardrails
Настройка temperature помогает контролировать креативность модели. А системы Guardrails — отсекать неподходящие ответы еще до генерации.
🧠 Память vs контекст
Казалось бы, зачем RAG, если есть модели с контекстом более 10М токенов? Но не все токены равнозначны. Разберем, когда внешние источники все еще нужны.
В конце создадим простых агентов на LangChain с подключением к внешним источникам и инструментам поиска — и у вас уже будет кейс по созданию собственного AI-агента.
👉 Присоединяйтесь к курсу — приятная цена действует до 14 июня!
Модели могут выдумывать факты, ссылаться на несуществующие источники и уверенно врать. Особенно часто это происходит при работе с редкими языками или специфическими тематиками.
Поэтому на первом занятии курса «AI-агенты для DS-специалистов» разберем, как с этим бороться. И это только первый из пяти уроков!
🔍 Выбор правильной модели
Не все LLM одинаково полезны. Обсудим квантизованные модели, instruct-версии и мультилингвальные решения. Узнаем, где больше галлюцинаций — в базовых моделях или после дообучения.
💰 Токенизация и стоимость
Разные языки «съедают» разное количество токенов. Покажем, как это влияет на цену API и почему русский текст может стоить дороже английского.
⚡️ Температура и Guardrails
Настройка temperature помогает контролировать креативность модели. А системы Guardrails — отсекать неподходящие ответы еще до генерации.
🧠 Память vs контекст
Казалось бы, зачем RAG, если есть модели с контекстом более 10М токенов? Но не все токены равнозначны. Разберем, когда внешние источники все еще нужны.
В конце создадим простых агентов на LangChain с подключением к внешним источникам и инструментам поиска — и у вас уже будет кейс по созданию собственного AI-агента.
👉 Присоединяйтесь к курсу — приятная цена действует до 14 июня!
🔐 10 хакерских скриптов на Python
Как насчёт того, чтобы заглянуть по ту сторону Python-разработки?
📌 В этом разборе — настоящие боевые техники, которые используют:
— самомодифицирующийся код
— перехват нажатий клавиш (keylogger)
— скрытые скриншоты экрана
— исполнение из RAM — без следов на диске
— маскировка под легитимные процессы
— обход антивирусов и мониторинга
⚠️ Всё — в образовательных целях. Эти приёмы помогают понять, как думает атакующий, и прокачать навыки кибербезопасности и защиты приложений.
👉 Подробнее в нашей новой статье: https://proglib.io/sh/Eu3Dm2GYbh
Библиотека питониста #буст
Как насчёт того, чтобы заглянуть по ту сторону Python-разработки?
📌 В этом разборе — настоящие боевые техники, которые используют:
— самомодифицирующийся код
— перехват нажатий клавиш (keylogger)
— скрытые скриншоты экрана
— исполнение из RAM — без следов на диске
— маскировка под легитимные процессы
— обход антивирусов и мониторинга
⚠️ Всё — в образовательных целях. Эти приёмы помогают понять, как думает атакующий, и прокачать навыки кибербезопасности и защиты приложений.
👉 Подробнее в нашей новой статье: https://proglib.io/sh/Eu3Dm2GYbh
Библиотека питониста #буст
🥴 Средний разработчик меняет работу каждые 1,5 года
И это не потому, что мы такие непостоянные. Просто рынок показывает свое истинное лицо быстрее, чем успевают напечатать визитки.
Поэтому мы собираем инсайды от тех, кто находится в окопах digital-трансформации каждый день. От джуниоров, которые только въезжают в профессию, до сеньоров, повидавших всякого.
😳 О чем говорим откровенно:
— Job-hopping и что за этим стоит
— Red flags, которые мгновенно убивают мотивацию
— Реальные источники вакансий (не те, что рекламируют)
— Боль от общения с рекрутерами
— Сколько этапов отбора — норма, а сколько — издевательство
Когда мы объединим опыт сотен IT-специалистов, получится настоящая карта того, как устроена индустрия. Не по версии HR-отделов, а по версии тех, кто пишет код, тестирует продукты и двигает технологии вперед.
🚀 Участвовать в исследовании → https://clc.to/9aaXVg
И это не потому, что мы такие непостоянные. Просто рынок показывает свое истинное лицо быстрее, чем успевают напечатать визитки.
Поэтому мы собираем инсайды от тех, кто находится в окопах digital-трансформации каждый день. От джуниоров, которые только въезжают в профессию, до сеньоров, повидавших всякого.
😳 О чем говорим откровенно:
— Job-hopping и что за этим стоит
— Red flags, которые мгновенно убивают мотивацию
— Реальные источники вакансий (не те, что рекламируют)
— Боль от общения с рекрутерами
— Сколько этапов отбора — норма, а сколько — издевательство
Когда мы объединим опыт сотен IT-специалистов, получится настоящая карта того, как устроена индустрия. Не по версии HR-отделов, а по версии тех, кто пишет код, тестирует продукты и двигает технологии вперед.
🚀 Участвовать в исследовании → https://clc.to/9aaXVg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вам нравится читать контент на этом канале?
Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию?
Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это:
1) Нажмите на ссылку: Вход
2) Пополняйтесь удобным способом
3) Размещайте публикацию
Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.
Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию?
Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это:
1) Нажмите на ссылку: Вход
2) Пополняйтесь удобным способом
3) Размещайте публикацию
Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.
🐍 Актуальное из мира Python
⚠️ Безопасность и события:
— Критическая уязвимость в tarfile — может затирать любые файлы на диске
— Security-релизы Django — обновления 5.2.2, 5.1.10 и 4.2.22
— Уволен разработчик PySide — Christian Tismer-Sperling покинул проект после конфликта
🧠 Статьи и гайды:
— Дескрипторы в Python — всё, что нужно знать: от
— Почему multiprocessing.Queue() тормозит — и как использовать
— Алгоритмы сортировки — от пузырька до хитрых гибридов
🧰 Инструменты и ресурсы:
— Flask Wiki — вики от сообщества по изучению Flask
— Juvio — UV-ядро для Jupyter: эксперименты с производительностью
Библиотека питониста #свежак
⚠️ Безопасность и события:
— Критическая уязвимость в tarfile — может затирать любые файлы на диске
— Security-релизы Django — обновления 5.2.2, 5.1.10 и 4.2.22
— Уволен разработчик PySide — Christian Tismer-Sperling покинул проект после конфликта
🧠 Статьи и гайды:
— Дескрипторы в Python — всё, что нужно знать: от
__get__ до магии property— Почему multiprocessing.Queue() тормозит — и как использовать
shared_memory— Алгоритмы сортировки — от пузырька до хитрых гибридов
🧰 Инструменты и ресурсы:
— Flask Wiki — вики от сообщества по изучению Flask
— Juvio — UV-ядро для Jupyter: эксперименты с производительностью
Библиотека питониста #свежак
❗Вакансии «Библиотеки программиста»
Привет! Мы ищем контент-менеджеров, которые будут вести наши телеграм-каналы о разработке.
👾 Требования:
— знать принципы залетающего контента
— разбираться в темах, связанных с разработкой
Большим плюсом будет навык программирования на каких-либо языках.
✨ Условия:
— удаленка
— частичная занятость
— сдельная оплата в зависимости от количества задач
🔥 Оставляйте отклик, и мы свяжемся с вами: https://forms.gle/o4BZnsQ526JoqsCq9
Привет! Мы ищем контент-менеджеров, которые будут вести наши телеграм-каналы о разработке.
👾 Требования:
— знать принципы залетающего контента
— разбираться в темах, связанных с разработкой
Большим плюсом будет навык программирования на каких-либо языках.
✨ Условия:
— удаленка
— частичная занятость
— сдельная оплата в зависимости от количества задач
🔥 Оставляйте отклик, и мы свяжемся с вами: https://forms.gle/o4BZnsQ526JoqsCq9
Forwarded from Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Python-разработчик — до 150 000 ₽, гибрид (Москва)
Senior Python developer (FastAPI) — до 575 000 ₽, удалёнка
Middle Python Developer — 6 000$, удалёнка
Программист Python — до 100 000 ₽, удалёнка
Senior Python developer (ServiceController), удалёнка
Библиотека питониста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Проблема: разработка смарт-контрактов часто требует глубокого понимания Solidity и сложных инструментов. Для Python-разработчиков важен упрощённый подход к написанию и тестированию смарт-контрактов.
Решение: в книге Hands-On Blockchain for Python Developers автор показывает, как использовать библиотеку web3.py для взаимодействия с Ethereum-сетью и создания простого смарт-контракта, написанного на Solidity, из Python.
Пример кода:
from web3 import Web3
# Подключение к локальному Ethereum ноду
w3 = Web3(Web3.HTTPProvider('http://127.0.0.1:8545'))
# ABI и байткод контракта (упрощённый пример)
abi = '[{"inputs":[],"name":"getValue","outputs":[{"internalType":"uint256","name":"","type":"uint256"}],"stateMutability":"view","type":"function"}]'
bytecode = '0x6080604052348015600f57600080fd5b5060a88061001e6000396000f3fe60806040...'
# Развёртывание контракта
SimpleContract = w3.eth.contract(abi=abi, bytecode=bytecode)
tx_hash = SimpleContract.constructor().transact({'from': w3.eth.accounts[0]})
tx_receipt = w3.eth.wait_for_transaction_receipt(tx_hash)
print(f'Контракт развернут по адресу: {tx_receipt.contractAddress}')
Преимущества:
— Позволяет Python-разработчикам работать со смарт-контрактами без глубокого погружения в Solidity
— Использование знакомых инструментов Python
— Автоматизация и тестирование контрактов на локальных сетях
Библиотека питониста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😡 А вас тоже бесят облачные сервисы?
Согласитесь, статус отношений с облаками — все сложно. Но что, если можно изменить правила игры?
Мы готовим нечто особенное в мире облачных технологий, но сначала хотим услышать правду от тех, кто реально работает с облаками каждый день.
❓Что мы хотим узнать:
— Для чего вы реально используете облако?
— Чего катастрофически не хватает прямо сейчас?
— Что бесит больше всего? (можно материться)
— Как выбираете провайдера — по цене или по любви?
— и тому подобное
По результатам опроса мы подготовим исследование без маркетингового мусора и вы узнаете, как обстоят дела у коллег.
⚡️Время на опрос: меньше, чем на кофе-брейк. Жмите → https://clc.to/nboYDA
Согласитесь, статус отношений с облаками — все сложно. Но что, если можно изменить правила игры?
Мы готовим нечто особенное в мире облачных технологий, но сначала хотим услышать правду от тех, кто реально работает с облаками каждый день.
❓Что мы хотим узнать:
— Для чего вы реально используете облако?
— Чего катастрофически не хватает прямо сейчас?
— Что бесит больше всего? (можно материться)
— Как выбираете провайдера — по цене или по любви?
— и тому подобное
По результатам опроса мы подготовим исследование без маркетингового мусора и вы узнаете, как обстоят дела у коллег.
⚡️Время на опрос: меньше, чем на кофе-брейк. Жмите → https://clc.to/nboYDA
Офер в VK для бэкенд-разработчиков — попадите в команду за выходные
28–29 июня пройдёт VK Weekend Offer. Всего за 2 дня вы сможете пройти весь путь от знакомства с командами до приглашения на работу: встретиться с лидами, пройти технические собеседования и получить офер.
Языки программирования — Java, Go, Python, C++. Главное требование — от 3 лет реального опыта в бэкенде.
Читайте подробности на сайте и подавайте заявку до 25 июня!
28–29 июня пройдёт VK Weekend Offer. Всего за 2 дня вы сможете пройти весь путь от знакомства с командами до приглашения на работу: встретиться с лидами, пройти технические собеседования и получить офер.
Языки программирования — Java, Go, Python, C++. Главное требование — от 3 лет реального опыта в бэкенде.
Читайте подробности на сайте и подавайте заявку до 25 июня!